Premiata — sesja lifestyle z AI ← Wróć
← Projekty

Premiata — sesja lifestyle z AI

Generowanie zdjęć lifestylowych z packshota przy użyciu Adobe Firefly i GPT Image 2 — proof-of-concept dla branży fashion e-commerce.

Kontekst

Packshot jako punkt wyjścia.

Ćwiczenie sprawdzające, ile da się wyciągnąć z packshota bez sesji zdjęciowej. Wziąłem zdjęcia sneakersów Premiata — klasyczne ujęcia na białym tle — i przeprowadziłem pełen workflow od referencji produktowej do gotowego zestawu zdjęć lifestylowych.

Oryginalny packshot Premiata — widok z przodu

Packshot pobrany z Modivo.pl

Oryginalny packshot Premiata — widok z tyłu

Packshot pobrany z Modivo.pl


Workflow

Prompt → referencja → generacja → retusz.

Pracę zacząłem od opracowania promptów z pomocą Claude. Dla każdej sceny przygotowałem oddzielny brief: styl outfitu, rodzaj lokacji, charakter oświetlenia i nastrój. Zależało mi na zdjęciach wyglądających jak sesja plenerowa w polskim mieście — chłodne, naturalne światło, betonowa zabudowa.

Oba packshoty załączyłem jako referencje wizualne w Adobe Firefly (model GPT Image 2). Model dobrze odczytał kształt i kolorystykę buta — logo Premiata pojawia się spójnie na każdym wygenerowanym ujęciu.

Pierwsza wersja z generatora była odrobinę za ciepła i za nasycona jak na uliczny klimat. Kilka minut korekcji barwnej i ekspozycji wystarczyło, żeby zdjęcia zaczęły wyglądać bardziej jak plener niż studio AI. Poniżej — porównanie pierwszego wyniku z wersją po korekcie:

Pierwsza wersja z Adobe Firefly Po korekcie barwnej i ekspozycji

Wyniki

Pięć scen, jeden produkt.

Przygotowane sceny obejmowały różne sytuacje lifestylowe: pełna sylwetka na ulicy, dynamiczne ujęcie w ruchu, para na schodach, model przy betonowej ścianie i zbliżenie na but podczas wiązania sznurowadła.

Pełna sylwetka — but na ulicy miasta Dynamiczne ujęcie — przejście przez pasy Para na schodach — lifestyle Model przy ścianie — casual Zbliżenie na but — wiązanie sznurowadła

Materiał reklamowy

Od zdjęć do gotowego banera.

Na bazie wygenerowanych zdjęć przygotowałem przykładowy baner kategorii — kafelek kolekcji z logo marki i CTA, nadający się bezpośrednio do sklepu online lub kampanii digital.

Baner kategorii Premiata

Wnioski

AI przyspiesza sesję, nie zastępuje procesu.

Kluczem do działającego workflow okazał się dokładny prompt i dobra referencja. GPT Image 2 bardzo dobrze radzi sobie z utrzymaniem detali produktu między generacjami — logo, faktura materiału i kolorystyka buta są spójne w całym zestawie. To sprawia, że workflow jest skalowalny: ten sam packshot można osadzić w dziesiątkach scen bez angażowania studia ani ekipy zdjęciowej.

Kompletny zestaw zdjęć lifestylowych powstał w niecałą godzinę zamiast kilku dni produkcji.